上述的理论分析和实践表明，噪声的频谱分析能够反映破碎机的工作状态。而破碎机的工作状态又主要取决于破碎机内部的滞留物料量-与破碎机内研磨介质重量的比值，我们称其为料球比。那么，破碎机内部的料球比与噪声之间有没有定量的关系呢？也即式中，为噪声强度，f为噪声离散频谱的中心频率．R为料球比。

     如果这种关系存在，可以通过对噪声的频谱分析，对破碎机内部的料球比进行参数预报，也即对破碎机的上作进行状态识别，通
过控制给料量有效地控制破碎机的工作状态。  

     为了证实破碎机的工作状态与噪声频谱间的定量关系，我们在小型破碎机上进行了湿法连续粉磨过程中噪声频谱与料球比的相关性的分析。选用直径240mm长500mm小型湿法连续破碎机，在不同给料量和介质大小配比的条件下，对石英和碳酸钙两种矿物的粉磨过程进行‘厂频谱分析。选用的噪声频谱分析仪器同上。实验数据如图2-5所示。www.chinassjx.com/product/296.html

    围绕破碎过程的优化问题，多年来人们做了大量的工作，这包括破碎机理解析、设备结构和材质改进、工艺参数最佳化及过程优化控制等。这些研究与描述破碎过程和参数关系的数学模型密切相关，同其他-：业过程一样，数学模型研究是过程分析和优化研究的基础。破碎过程中的典型变化是被破碎物料颗粒在复杂外力因素作用下粒度变细(Size Reduction)的过程，随着人们对破碎过程认识的逐渐深入和算技术的进步，描述这—过程以及各参变量关系的数学模型不断地演化发展：从类似化学反应动力学的1阶到n阶动力学模型、从线性到非线性，从以大型计算机为基础的解析模型到能量关系模型等。由于破碎过程的复杂性和不同时期科学研究手段的局限，破碎过程数学模型和优化研究至今没有得到令人满意的结果。