西门子打造面向工业自动化的AI智能体
2025-5-16 来源：西门子 作者：-
• 自动化的自主迭代：AI智能体将赋能西门子Industrial Copilot
• 未来愿景：工业AI智能体生态将上线西门子Xcelerator平台，集成西门子自研及第三方智能体资源
• 助力工业企业实现高达50%的生产率提升
西门子近日出席在底特律举办的2025年美国工业自动化及机器人展览会（Automate 2025），宣布拓展其工业人工智能（AI）产品矩阵，打造先进的AI智能体与西门子Industrial Copilot生态系统无缝协同运作。这项新技术标志着AI助手从传统的被动响应用户查询，升级为能够主动、自主执行完整流程，无需人工干预的智能体。西门子AI智能体架构配备先进的协调器模块，如同技艺精湛的工匠，能够灵活调用一系列专业化智能体工具，解决工业全价值链中的复杂任务。这些智能体具备智能化与自主化能力，不仅能够精准理解任务意图，还可通过持续学习优化执行效能，并依据实际需求调用外部工具或协同其他智能体。同时，用户始终掌握完整的控制权，可自主选择将具体哪些任务委托给AI智能体执行。
西门子数字化工业集团工厂自动化首席执行官Rainer Brehm表示：“借助工业 AI 智能体，我们正突破传统的问答交互模式，打造能够独立执行完整工业工作流程的系统。通过自动化技术的自主迭代，我们预计将帮助客户实现高达50% 的生产效率提升，这将从根本上重构工业运营体系，释放全新发展潜力。”
自动化的自主迭代：AI 智能体架构的运作机制
西门子采用的技术路径，明确划分了用户交互界面 Industrial Copilot与在后台为其提供技术支持的 AI 智能体。此外，西门子正积极研发数字智能体，并整合包括移动机器人在内的物理智能体。通过这种方式，西门子致力于构建一套完备的多 AI 智能体系统，实现各智能体之间的高度互联与协同作业。
西门子方案的独特优势在于，通过一套完备的生态系统对这些智能体进行协同调度。这些智能体不仅可以与其他西门子智能体协作，还能与第三方智能体集成，从而实现前所未有的互操作水平。
为进一步推动技术应用与创新发展，西门子计划在西门子 Xcelerator线上商城内创建工业 AI 智能体交易中心。届时，客户不仅能够使用西门子自研的AI智能体，还能接入第三方开发的各类智能体资源。
功能完备的西门子Industrial Copilot
依托工业AI智能体的赋能，西门子Industrial Copilot可全面覆盖流程工业与离散工业领域中工业价值链的各个环节：
• 面向设计的Copilot：目前已适配 NX CAD 软件，能够加速产品设计流程，助力用户开拓创新设计思路。设计工程师可借助该工具高效处理复杂数据、权衡利弊，并完成跨领域任务。这款 AI 助手支持自然语言交互，赋能用户快速获取详尽的技术分析，简化繁琐的设计环节，从而显著提升产品开发效率。此外，西门子正在研发氢气生产工厂设计工具Hydrogen Configurator。借助该工具，用户可以无缝生成包含精准工厂单元布局与互联功能的工艺流程图。
• 面向规划的Copilot：目前处于预发布阶段，已有客户试用。该解决方案借助生成式AI分析，优化生产规划、资源配置及排程管理，助力制造商最大限度地提升运营效率、降低资源损耗。
• 面向工程的Copilot：适配 TIA 博途平台，其托管服务预计将于 2025 年推出。作为首款基于生成式AI的自动化工程产品，该协同助手可减少重复性工作，工程师通过自然语言输入即可生成自动化代码，在提升结构化控制语言（SCL）代码生成效率的同时，最大限度地降低编程错误率。
在流程工业领域，多家客户已完成对该工艺管道及仪表流程图数字化（P&ID Digitalization）协同助手的测试。该产品是一款 AI 辅助的 P&ID 检测云服务，可实现传统 P&ID 图纸的数字化转换与整合管理。
面向运营的Copilot：目前已在 Insights Hub 平台部署，可对整个工厂的运营状况进行全景化洞察分析。此外，在设备层面，西门子计划推出面向车间工人用于运营管理的Copilot，预计于 2025 年底正式发布。该产品旨在赋能车间操作员、设备维修技师及维护工程师，通过自然语言交互实现设备数据查询、故障诊断及解决方案获取，显著提升工作效率。其具备便捷的设备级部署能力，可提供设备操作指引与作业规范指导。在流程工业领域，生成式AI助手 SIMATIC eaSie支持技术人员与维护人员通过文字聊天或语音对话，快速调取工厂及设备的相关数据，从而有效增强控制室远程监控与现场作业维护的可靠性及安全性。
• 面向服务的Copilot：Maintenance Copilot Senseye可为维护团队提供专家级设备诊断服务。近期，该解决方案的应用范围已突破传统预测性维护领域，全面覆盖设备维护全生命周期，支持从被动维修到预测性、预防性维护的全流程管理。试点实施数据显示，该方案可使被动维护时间平均缩短 25% 。
填补制造业人才技能缺口
西门子Industrial Copilot 已在西门子自有工厂及全球客户项目中取得显著成效。蒂森克虏伯自动化工程公司正在全球推广该技术，工程师反馈其显著提升了代码质量与开发效率。与此同时，在西门子位于德国巴特诺伊施塔特 (Bad Neustadt)的工厂，Insights Hub Production Copilot通过整合零散数据并转化为可执行决策依据，全面革新了制造运营模式。
“在工厂场景下，我们的工业 AI 智能体能够串联不同功能的协同助手，实现工业全价值链工作流程的自动化运行。这种创新模式构建了标准化应用体系，确保无论从业者技术造诣深浅、经验多寡，都能轻松应用工业 AI 技术。”Brehm 表示：“我们期待未来工业 AI 智能体与工人无缝协作，由智能体自主承担常规性工作流程，释放人力专注于创新研发、创意设计及复杂问题攻坚。”
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