具身智造——海康机器人引领AI时代制造新范式
2026-5-7 来源：- 作者：-
“在国内市场，每两台工业相机、每三台AMR中，就有一台来自海康机器人（HIKROBOT）。”4月23日，在杭州桐庐召开的海康机器人・智造大会2026上，海康机器人首席执行官贾永华说道。这是脱胎于海康威视，成立十年便在机器人市场赢得一席之地的底气——截至目前，海康机器人机器视觉产品累计出货量已超1000万台，移动机器人下线突破18万台。
整个大会，海康机器人不仅发布了35+款最新产品，更结合自身产品以及软硬一体的优势给出了面向未来的答案：以AI为底座，以全栈机器人能力为支撑，让智能从产线延伸到场景，从头部企业普惠到千行百业，真正实现机器适应环境、产能按需流动的新型制造形态。
十年笃行
“创业初期最大的支撑来自海康威视的经营理念与成熟体系，公司从起点就笃定AI是机器人的核心方向。”4月22日，海康机器人副总裁张文聪在接受中国工业报等多家媒体采访时这样说道，十年间，海康机器人营收突破64.52亿元，机器视觉产品累计出货超1000万台，移动机器人下线突破18万台。
十年前的中国工业自动化市场，核心部件与高端算法被海外厂商垄断，机器视觉依赖进口设备，移动机器人局限于固定路径搬运，制造业升级面临“不会用、用不起、用不好”的现实困境。
2014年，海康机器人以“人工智能+机器人”为起点切入工业领域起步，将AI融入视觉感知，突破国外技术壁垒；同步切入移动机器人领域，开启多维感知与智能移动的融合。2016年公司正式成立，搭建起“眼、脚、手”协同的底层技术框架，完成从单一视觉产品到机器人系统的初步跨越。
2017至2019年，海康机器人进入技术深耕期，VisionMaster视觉算法平台打破海外软件垄断，高分辨率工业相机切入高端市场，移动机器人完成全品类布局，AI从单点辅助走向深度融合。这一阶段，海康机器人将视觉感知、运动控制、调度算法深度整合，在汽车、3C、锂电等行业实现规模化落地，验证了“感知+执行”一体化方案的工业价值。
2020年之后，随着制造业智能化需求爆发，海康机器人移动机器人出货量连续三年位居全球第一，机器视觉市占率登顶国内市场，产品从高端制造渗透到食品、医药、流通等传统领域，服务客户突破2万家，覆盖超千个细分场景。
2023年至今，AI成为海康机器人全业务的底层基座，公司迈入智能化爆发新阶段。贾永华指出，这十年正是AI从单点功能走向全链路赋能的十年，AMR从传统导航走向AI大规模柔性集群调度，机器视觉从规则检测走向大模型智能识别，机器人从单体执行走向眼脚手协同智能体，产业形态正在发生本质改变。
“今年1月，桐庐智能制造基地正式投产，这座14.2万平方米的基地原计划支撑五年产能，却因市场需求爆发仅能满足两三年。”张文聪透露，海康机器人已启动新基地规划。
全栈布局
然而，当制造业从标准化大规模生产转向小批量、多批次、高柔性的定制化生产，单一功能的自动化设备已无法满足需求。
海康机器人用十年时间，构建起机器视觉（眼）、移动机器人（脚）、关节机器人（手）三轮驱动的全栈业务矩阵，以软硬一体、自研可控的技术能力，打通“感知—决策—执行”全链条，为智能制造提供底层支撑。这种全栈布局并非简单的产品叠加，而是基于工业场景的深度融合，形成“眼能看清、脚能走稳、手能灵巧、系统能协同”的完整智能体系。
贾永华在大会上明确，具身智造的核心意义，正是集梯度化、多元化的高柔性智能体与可复制的应用能力于一体，“双轮驱动”的智能化架构。海康机器人并非将目光局限于人形机器人，而是基于真实场景需求，形成专用模型、通用大模型、端到端VLA大模型三条技术路线协同并进的格局，支撑从核心部件到基础设备、复合型装备再到自主智能体的全系列产品演进，让技术始终贴合产业实际。
作为国内市占率第一的机器视觉厂商，海康机器人已实现2D、2.5D计算光学到3D高精度视觉的全维度覆盖。张文聪表示，三四年前海康机器视觉就已做到国内第一，下一步的关键并非继续聚焦存量市场，而是把整个视觉产业的蛋糕做大，将视觉技术从食品、药品、家具家装等传统制造业，进一步推向3C、锂电、光伏等新兴行业，打开行业增长新空间。
据了解，在23日下午的新品发布会上，海康机器人推出了涵盖标准视觉（2D/2.5D计算光学）、3D高精度视觉以及AI智能视觉在内的超35款核心新品。其中新发布的105MP高速高分辨率相机、亚微米级DS结构光传感器、VAC系列轻量化AI推理终端，正是针对高精度检测与低成本部署的行业痛点攻坚，让AI质检从“可用”走向“好用、普惠”。
传统工业质检长期依赖人工，效率低、漏检率高，面对复杂材质、微小缺陷更是难以稳定检测。张文聪坦言，传统视觉方法应对非标质检场景时极其痛苦，每换一个产品、一个场景都要重新开发算法，周期长、成本高，而AI大模型的融入彻底改变这一局面，不仅能将交付周期从数月缩短至数周，所需样本量也仅为原先的十分之一，跨线体、跨场景的复用能力大幅提升，让工业质检从“人眼判断”真正走向“AI精准识别”。
移动机器人是海康机器人的另一个核心优势业务，全球出货量连续三年位居榜首。张文聪认为，工业场景绝大多数区域通畅无台阶，轮式机器人在效率、稳定性、成本控制上具备显著优势，是当前工业物流最务实、最高效的解决方案。海康AMR融合激光、视觉SLAM与多传感器融合感知技术，可实现自主避障、跨楼层作业、多机协同调度，自研RCS调度系统更是打破多品牌设备壁垒，华晨宝马依托该系统实现3700台AGV统一集中管控，破解了行业长期存在的系统孤岛难题。
贾永华提到，AI已全面渗透AMR全链路，从底层导航感知到上层运筹调度，机器人从“按指令行走”转变为“自主决策路径”，物流模式从固定路径变为柔性流动，让“流动产能”从理念变为现实，为柔性制造提供核心支撑。从潜伏、叉取、料箱到移载、重载，海康机器人构建全品类移动机器人矩阵，覆盖工厂搬运、仓储分拣、产线对接等全流程物流场景，AI运筹算法重构调度逻辑，实现多车型混调、大规模集群作业的效率最优。
关节机器人是海康机器人“眼脚手”协同的执行末端，聚焦柔性装配、智能拣选、全域质检等复杂操作，是打通智能工厂最后一公里的关键。贾永华提出，未来工厂必须实现“专业工+多用工”的协同共生，专业工负责标准化、高节拍的固定任务，保障生产效率与精度，多用工则应对柔性强、空间窄、操作复杂的非标环节，填补传统自动化的空白。
软硬一体是海康机器人的核心竞争力，除硬件产品外，自研VisionMaster视觉算法平台、RCS调度系统、智能仓储管理系统等工业软件，授权用户超60万人次，业务覆盖超1000个细分场景，全球服务客户超2万家。
这一切的布局，正是海康机器人的初心、宗旨，将技术普惠，技术平权。从长安汽车、蔚来、先导智能的高端制造，到康师傅、泸州老窖、卫龙的产线检查，再到圆通、万德隆的仓储与流通，海康机器人的身影已深度融贯于整条产业链的各个环节，成为各行业制造商的可信赖伙伴。
谋局未来
事实上，当下人形机器人赛道资本虽然火热，但真正实现工业场景规模化落地的案例极少，绝大多数仍停留在实验室试点阶段。
张文聪进一步解释，人形机器人更像是适配复杂场景的“多用工”，无法替代AMR、机械臂等“专业工”在节拍、效率、精度上的核心优势，二者是互补共生而非替代竞争。海康机器人不盲目追逐人形机器人热点，而是推出轮式人形、复合机器人等更适配工业现场的形态，通过手眼协同、眼脚协同、眼脚手协同的小模型组合方案，根据不同场景灵活适配技术路径，相比单纯追求端到端大模型，更易落地、更稳定、更贴合工业需求。
张文聪认为，未来机器人一定是形态多样化的，轮式、复合、人形等不同形态各有所长，按场景需求适配才是产业发展的正确方向。海康机器人坚持专用小模型与端到端大模型并行推进，以眼脚手协同实现务实落地，先解决工业现场能用到、用得起、用得稳的核心问题。
未来，海康机器人将坚定以“具身智造”为引擎，携手全产业链生态伙伴，让智能不再是少数头部企业的专利，而是真正惠及千行百业、每一条产线的先进生产力。
采访中，张文聪表示，面对小米、比亚迪等各领域龙头企业入局机器人赛道的行业趋势，更多优质玩家进入赛道是行业利好，能共同推动技术成熟、市场普及，把整个机器人产业蛋糕做大做强。一方面制造业场景体量巨大、需求极度碎片化，没有任何一家企业能够包揽全部应用；另一方面，汽车、3C等领域的龙头企业本身就是海康机器人的核心客户，双方在视觉检测、物料搬运、产线装备等领域早已建立深度合作，未来即便存在局部竞争，整体依旧是协同共生、共同成长的关系。
数据是具身智造发展的核心生产要素，也是当前行业面临的关键瓶颈。张文聪指出，具身智能所需的多模态大模型，需要视觉、触觉、力控、关节位置等多维度真实数据，这类数据采集难度大、成本高，是行业共同面临的挑战。海康机器人采取双管齐下的破局路径，一方面自建数据采集团队，在自有工厂获取真实工业场景数据；另一方面利用第一人称视角数据、遥操作数据与仿真数据完成模型预训练，再以真机实测数据进行调优，兼顾模型训练效率与落地效果，为具身智能技术持续迭代夯实数据基础。
贾永华同样强调，具身智造最终要实现价值可复制，将成熟的项目经验拆解为标准化、可复用的能力模块，让新场景适配像“搭积木”一样高效便捷，推动智能制造从少数头部企业的专属能力，变成千行百业都能享用的基础生产力。
站在十年发展的新起点，海康机器人将继续坚守“让机器更智能，让智能更普惠”的初心，深耕智能制造与智慧物流核心领域，推动具身智造从理念走向规模化落地，以全栈技术能力与开放生态协同，引领AI时代制造新范式。
中国工业报 耿鹏飞
投稿箱：
如果您有机床行业、企业相关新闻稿件发表，或进行资讯合作，欢迎联系本网编辑部， 邮箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您有机床行业、企业相关新闻稿件发表，或进行资讯合作，欢迎联系本网编辑部， 邮箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相关信息
