为机床工具企业提供深度市场分析                     

用户名:   密码:         免费注册  |   申请VIP  |  

English  |   German  |   Japanese  |   添加收藏  |  
沈阳机床

车床 铣床 钻床 数控系统 加工中心 锻压机床 刨插拉床 螺纹加工机床 齿轮加工机床
磨床 镗床 刀具 功能部件 配件附件 检验测量 机床电器 特种加工 机器人

机器人

电工电力 工程机械 航空航天 汽车 模具
仪器仪表 通用机械 轨道交通 船舶

搜索
热门关键字:

数控机床

 | 数控车床 | 数控系统 | 滚齿机 | 数控铣床 | 铣刀 | 主轴 | 立式加工中心 | 机器人
您现在的位置:机器人> 企业动态>具身智能破局民航行李转运,独家专访瑞为技术商用机器人事业部负责人
具身智能破局民航行李转运,独家专访瑞为技术商用机器人事业部负责人
2026-5-13  来源:-  作者:-

 
       当具身智能从实验室走入产业实景,民航行李转运一直是最考验“真落地”的硬核场景之一 —— 软包异形件混杂、人机混行,以及高安全和高时效要求。

      在这样的背景下,民航领域人工智能领军企业—瑞为技术正在努力解决这个行业难题。为此,中国机器人网近日有幸采访到了瑞为技术商用机器人事业部总经理史淼泓,从技术壁垒、场景工程、商业落地三个层面勾勒出瑞为是如何让具身智能走出实验室、在民航一线稳定干活的实践路径。


瑞为技术商用机器人事业部总经理史淼泓

      01.民航行李转运,为何是“最难落地”的场景之一?

      民航行李转运的技术难度,集中体现在非结构化物体、动态复杂环境与高安全标准的三重叠加。行李包含行李箱、软包、异形件等多种形态,转运区空间不规则、设备密集且人机高频混场作业,同时要满足大负载、高时效的作业要求,传统方案无法适配这种复杂多变的场景。

      史淼泓表示,在调研全球二十余家机场后,瑞为团队发现传统行李转运高度依赖人力,人均日处理行李量约1000件。人工模式不仅效率波动大,还存在行李破损、错运等隐患,以及用工短缺与老龄化问题。与此同时行李形态多样、作业空间不规则、人机混场协同作业给智慧化建设带来更多难题。

      规则驱动的传统自动化无法适配场景需求,因此,瑞为从场景痛点出发,采用大模型驱动的具身智能技术来破解行李转运难题,推动行业从全人工向人机协作、最终迈向全流程无人化升级。

      02.瑞为如何重构行李转运?

      瑞为以完整技术闭环为根基,搭建起感知、决策、执行三层架构,以自研垂直场景的VTFLA具身智能技术架构为核心,融合视觉、语言、动作、触觉、力感五大维度,使得机器人的行为决策,更接近于人的多维信息统一决策机制,以此攻克机场行李转运等非结构化商用场景落地难题。

      瑞为核心产品“晓蚁行李转运机器人”,正是VTFLA技术架构的具象化落地,已在国内机场试点部署并进入稳定运行验证阶段。该机器人融合视觉、触觉与力感等多模态能力,引入行业首创人机协作机制,通过工程化设计实现机器人与人工的无缝协同,推动纯人工作业模式变革,有效减轻地勤负荷,实现转运场景提质增效。


      针对行李多样、来料随机等行业痛点,依托VTFLA技术架构下的快慢协同双系统设计,机器人实现任务规划与实时控制解耦协同,兼顾复杂场景推理能力与现场作业响应效率,可精准完成行李抓取、堆垛等任务,打通技术落地关键一环,为商用化奠定基础。

      在近日举行的第三届具身智能与人形机器人产业大会上,瑞为正式展示了VTFLA具身智能技术架构及晓蚁行李转运机器人的实践成果,充分彰显了其在非结构化商用场景的技术实力与落地能力。

      03.全栈自研+深度工程化,构筑核心技术壁垒优势

      与行业同类方案相比,瑞为的核心技术壁垒十分清晰。首先是技术原创,VTFLA在传统VLA基础上融入触觉与力觉,填补了物理交互的关键能力空白,大模型、算法、软件、末端执行器均实现全栈自研,核心模组自主可控。其次是场景工程,研发团队深入机场一线调研,将现场痛点转化为技术方案,实现技术与场景深度耦合;最后是落地交付,提供从单机到系统调度的全栈解决方案,已在国内机场稳定试点运行。

     瑞为“晓蚁行李转运机器人”在实际落地中,也展现出了显著的量化价值:系统吞吐量较纯人工提升30%,支持7×24小时不间断作业,有效应对客流高峰;大幅降低人力与管理成本,缓解招工难题;行李破损率降至0.12%。


     值得一提的是,面对异形、破损等异常行李,系统可自动识别并触发人工介入流程,兼顾效率与鲁棒性,有效解决人工作业的不稳定性。

     04.具身智能商业化的“瑞为方法论”

     面对AI大模型落地难的行业共性问题,瑞为总结出独特的商业化方法论:与客户共创产品、研发下沉一线吃透需求、以硬核技术底座支撑规模化落地,坚持“一米宽、百米深”的垂直深耕理念,不追概念、只做实效落地。

     作为人工智能领域的技术先行者,瑞为凭借自研VTFLA具身智能技术架构与全栈式解决方案,在民航行李转运赛道实现从技术创新到商业落地的完整闭环,成为具身智能赋能高端商用场景的典型标杆,垂直场景具身智能落地的开拓者。

     在海外市场,瑞为采用“从近到远、重点突破”策略,优先布局东南亚、中东民航市场,逐步进军欧美,输出中国具身智能解决方案。

     对于民航行李转运的未来发展,史淼泓给出清晰判断:短期3年内将以人机协作为主流,机器人替代重复体力劳动;中期3-5年逐步实现核心环节无人化,推进多机协同与全流程数据闭环;长期5-10年构建全自动、高安全、低成本的智慧行李转运体系,成为民航智慧化标配。

     除民航领域外,瑞为未来将成熟的具身智能转运方案向商业服务、仓储物流、工业生产、新能源等场景延伸,从行李转运单一点位向上下游全链路拓展,覆盖分拣、装载、对接等更多环节,打造全流程智能解决方案。

     05.结语

     当前具身智能行业快速发展,算力提升、资本加持与政策引导共同推动产业爆发,瑞为始终坚持走场景深耕、商业闭环的务实路线。

     从视觉AI到具身智能,从技术研发到民航标杆落地,瑞为以原创技术、深度工程化与全栈自研能力,证明了具身智能在高端商用场景的可行性与经济性。瑞为将持续推动具身智能从实验室走入真实场景,真正走进千行百业、服务千家万户。


 
    投稿箱:
        如果您有机床行业、企业相关新闻稿件发表,或进行资讯合作,欢迎联系本网编辑部, 邮箱:skjcsc@vip.sina.com